Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Pragmatisch, wirtschaftlich und mit echtem Nutzen
Pragmatisch, wirtschaftlich und mit echtem Nutzen
Pragmatisch, wirtschaftlich und mit echtem Nutzen
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind längst keine exotischen Forschungsfelder mehr. Was früher Spezialwissen und riesige Budgets erforderte, ist heute über alle Projektgrößen hinweg wirtschaftlich sinnvoll einsetzbar.
Warum JaMoin Dein richtiger Partner für die Integration von KI ist? Wir verfügen über umfassende Erfahrung aus realen Projekten mit den wichtigsten Plattformen und Modellen. Ob Azure AI, Anthropic, OpenAI oder Groq, wir kennen die Möglichkeiten und Grenzen genau. Unser tiefes technisches Verständnis hilft uns dabei, KI-Modelle und -Dienste optimal auf Deine spezifischen Anforderungen auszurichten und ihr volles Potenzial zu entfalten. Dabei beraten wir nicht nur technisch, sondern auch zu Wirtschaftlichkeit und Compliancefragen in der praktischen Anwendung.
Egal ob Bild, Audio, Text oder Sensordaten, egal ob Daten verarbeitet oder generiert werden: Wir beraten Dich ehrlich, wann KI wirklich sinnvoll ist, und wann nicht. So entstehen Lösungen, die wirtschaftlich sinnvoll, praxistauglich und nahtlos in Deinem Systemumfeld zu integrieren sind.
KI schafft nur dann echten Mehrwert, wenn sie passend ausgewählt und sauber integriert wird. Wir entwickeln keine eigenen Modelle, sondern nutzen bewährte Technologien führender Anbieter. Die Auswahl der richtigen Technologien, Modelle und Plattformen treffen wir gezielt, basierend auf klaren Kriterien wie Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit.
Natürliche Sprache verstehen und erzeugen
Viele Anwendungen profitieren davon, wenn Systeme mit Nutzer*innen kommunizieren oder Texte auswerten können. Mit Modellen wie GPT von OpenAI oder Claude von Anthropic integrieren wir leistungsstarke Sprachfunktionen in Chatbots, Supportsysteme oder redaktionelle Prozesse – zuverlässig, skalierbar und verständlich steuerbar.
Bilder, Texte und Daten automatisiert analysieren
Für strukturierte Analyseaufgaben nutzen wir Dienste wie Azure AI, um Texte zu klassifizieren, Bilder zu erkennen oder Inhalte maschinell auszuwerten. So lassen sich manuelle Prozesse deutlich beschleunigen und datenbasierte Entscheidungen fundierter treffen.
Empfehlungen geben und Verhalten vorhersagen
KI unterstützt uns auch dort, wo es darum geht, Muster zu erkennen und daraus konkrete Vorschläge abzuleiten. Durch den Einsatz lernender Systeme können wir z.B. Nutzererlebnisse gezielt verbessern und Geschäftsprozesse optimieren.
In Echtzeit reagieren und skalieren
Für zeitkritische Anwendungen, etwa bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder bei der Generierung von Inhalten unter hoher Last, setzen wir auf performante Lösungen wie Groq. Damit erreichen wir minimale Latenz und ermöglichen KI-basierte Funktionen auch in Echtzeitszenarien.
Sicherheit, Kontrolle und Integration
Wir achten nicht nur auf die Leistungsfähigkeit, sondern auch auf die Anschlussfähigkeit und Verantwortbarkeit der eingesetzten Technologien. Dank Cloud-Integration, Zugriffskontrollen und transparenter Schnittstellen lassen sich alle Lösungen sicher und nachvollziehbar betreiben – ob als Pilot oder in produktiven Umgebungen.
KI-gestützte Befundung in der Radiologie
In Zusammenarbeit mit einem Radiologie-Startup entwickeln wir eine Anwendung mit KI-gestütztem Workflow, um Befundberichte effizienter und konsistenter zu erstellen. Mit dem SaaS-Produkt werden Radiolog*innen im Alltag mithilfe von KI signifikant entlastet.
Die Anwendung bietet:
Dafür verwenden wir KI-Services von Anthropic und OpenAI, die auf groq gehostet werden.
Wir setzen KI überall dort ein, wo Systeme intelligenter agieren sollen. Das umfasst Vorhersagemodelle, automatische Empfehlungen, Bild- und Texterkennung, datenbasierte Entscheidungslogik sowie die Einbindung intelligenter Features in bestehende Anwendungen. So entstehen digitale Produkte, die nicht nur reagieren, sondern aktiv mitdenken.
KI-gestützte Befundung in der Radiologie
KIWI ist ein Projekt in Zusammenarbeit mit einem Radiologie-Startup, das aus einer großen radiologischen Praxisgemeinschaft hervorgegangen ist. Dort existiert bereits ein funktionaler Prototyp, der aktuell in der Praxis getestet wird. Ziel des Projekts ist es, diesen Prototypen in ein vollwertiges, cloudbasiertes SaaS-Produkt zu überführen.
Radiolog*innen sollen mithilfe von KI signifikant entlastet werden:
Die Anwendung basiert auf einem KI-gestützten Workflow:
Die Auswahl der Technologien befindet sich aktuell noch in der Entwicklung:
Geschäftsführer / Leiter Technologie und Innovation
Ich begleite Dich persönlich vom ersten Kontakt bis zur nachhaltigen, zukunftssicheren Softwarelösung.
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